Auf der Suche nach einer Alternative zu Lose It!?
Auf das Abendessen kannst du in beiden eine Kamera richten, der Unterschied liegt also woanders: ob du andere Leute dabeihaben willst. Denk zurück, woran der letzte Versuch gestorben ist — an ungenauen Zahlen, oder daran, dass niemand bemerkt hat, dass du still aufgehört hast.
Was Sabzy ist, vollständig
- Veröffentlichte Genauigkeit: 81 kcal mittlerer absoluter Fehler und ein Median von 41 kcal, gemessen an 62 Gerichten aus Nutrition5k, bei denen jede Zutat auf einer Waage gewogen wurde. Jeder Scan zeigt außerdem seine eigene Konfidenzspanne.
- Preis: $14.99 im Jahr, rund $1.25 im Monat, oder $2.49 monatlich. Die 3-tägige kostenlose Testphase gehört zum Jahresabo. Die ganze Liste steht auf der Website und nicht hinter einem Onboarding-Quiz.
- Kostenlos: 3 vollständige KI-Scans — die gesamte Testphase, nicht 3 pro Tag. Barcode-Scan, manuelle Eingabe, Makros, Wasser, Wiegungen und Apple Health bleiben kostenlos und unbegrenzt. Ohne Karte.
- Sprachen: 15, vollständig übersetzt — jeder Bildschirm, nicht nur die Knöpfe. Die App erkennt über 70 Küchen beim Namen und nicht nur westliches Essen.
- Datenschutz: keine Werbung, keine Werbe-ID, nichts wird verkauft, und ein Konto ist nicht nötig — die Anmeldung ist freiwillig und dient dem Synchronisieren und den Gruppen. Nutzungs- und Absturzberichte gehen an Firebase und tragen nichts von dem, was du fotografiert, getippt oder gegessen hast. Dein Tagebuch liegt auf deinem iPhone und in deiner eigenen iCloud, die wir nicht lesen können.
Wenn andere dich tragen
Lose It! gibt es lange genug, um einen gesetzten amerikanischen Katalog und ein eigenes Foto-Tagebuch zu haben, aber was es auszeichnet, sind die Challenges, die Gruppen und die Freunde, die sehen können, wie es bei dir läuft. Jemandem Rechenschaft zu schulden ist dort eine Funktion und keine Verzierung. Manche Leute führen monatelang ein ehrliches Tagebuch, einzig weil eine andere Person die Serie sehen kann. Wenn das auf dich zutrifft, bringt sozialer Druck mehr als jeder Zugewinn an Genauigkeit bei einer einzelnen Schätzung.